Arcgis Moving Average Raster

Como funciona o filtro A ferramenta Filtro pode ser usada para eliminar dados espúrios ou melhorar recursos de outra forma que não são aparentemente visíveis nos dados. Os filtros criam essencialmente valores de saída por uma janela de vizinhança de células 3x3 móvel, que se sobrepõe, que varre o raster de entrada. À medida que o filtro passa por cada célula de entrada, o valor dessa célula e seus 8 vizinhos imediatos são usados ​​para calcular o valor de saída Existem dois tipos de filtros disponíveis na ferramenta: passagem baixa e passagem alta. Tipos de filtro O tipo de filtro BAIXO emprega um filtro de passagem baixa, ou de média, sobre o raster de entrada e essencialmente suaviza os dados. O tipo de filtro HIGH usa um filtro de passagem alta para melhorar as bordas e os limites entre os recursos representados no raster. Filtro passa-baixa Um filtro passa-baixo suaviza os dados reduzindo a variação local e removendo o ruído. Calcula o valor médio (médio) para cada bairro de 3 x 3. É essencialmente equivalente à ferramenta Estatísticas Focais com a opção de Estatística Média. O efeito é que os valores altos e baixos dentro de cada bairro serão promediados, reduzindo os valores extremos nos dados. O seguinte é um exemplo dos valores de vizinhança de entrada para uma célula de processamento, a célula central com o valor 8. O cálculo para a célula de processamento (a célula de entrada central com o valor 8) é encontrar a média das células de entrada. Esta é a soma de todos os valores na entrada contida pelo bairro, dividida pelo número de células no bairro (3 x 3 9). O valor de saída para a localização da célula de processamento será 4.22. Como a média está sendo calculada a partir de todos os valores de entrada, o valor mais alto na lista, que é o valor 8 da célula de processamento, é calculado de forma média. Este exemplo mostra o raster resultante gerado pelo filtro com a opção LOW em um pequeno raster de células 5x5. Para ilustrar como as células NoData são manipuladas, os valores de saída com o parâmetro Ignore NoData definido como Data e NODATA seguem: Valores da célula de entrada: valores da célula de saída com o conjunto de opções DATA (as células NoData em uma janela de filtro serão ignoradas no cálculo): Saída Valores de célula com o conjunto de opções NODATA (a saída será NoData se qualquer célula na janela do filtro for NoData): no exemplo a seguir, o raster de entrada possui um ponto de dados anômalo causado por um erro de coleta de dados. As características de média da opção LOW suavizaram o ponto de dados anômalo. Exemplo de saída do filtro com a opção BAIXA Filtro passa alta O filtro passa alto acentua a diferença comparativa entre os valores das células e seus vizinhos. Tem o efeito de destacar fronteiras entre recursos (por exemplo, onde um corpo de água atende a floresta), afimando as arestas entre os objetos. É geralmente referido como um filtro de aprimoramento de borda. Com a opção HIGH, os nove valores z de entrada são ponderados de forma a eliminar as variações de baixa freqüência e destaca o limite entre diferentes regiões. O filtro 3 x 3 para a opção HIGH é: Note que os valores no kernel somam para 0, uma vez que eles são normalizados. O filtro High Pass é essencialmente equivalente usando a ferramenta Focal Statistics com a opção de estatística Sum e um kernel ponderado específico. Os valores z da saída são uma indicação da suavidade da superfície, mas não têm relação com os valores z originais. Os valores Z são distribuídos sobre zero com valores positivos no lado superior de uma borda e valores negativos no lado inferior. Áreas onde os valores z são próximos de zero são regiões com declive quase constante. Áreas com valores próximos de z-min e z-max são regiões onde a inclinação está mudando rapidamente. O seguinte é um exemplo simples dos cálculos para uma célula de processamento (a célula central com o valor 8): o cálculo para a célula de processamento (a célula central com o valor 8) é o seguinte: o valor de saída para a célula de processamento será 29.5. Ao dar pesos negativos aos seus vizinhos, o filtro acentua o detalhe local tirando as diferenças ou os limites entre os objetos. No exemplo abaixo, o raster de entrada tem uma ponta afiada ao longo da região onde os valores mudam de 5.0 para 9.0. A característica de aprimoramento de borda da opção HIGH detectou a borda. Processando células de NoData A opção Ignorar NoData em cálculos controla como as células NoData dentro da janela da vizinhança são tratadas. Quando esta opção está marcada (a opção DATA), todas as células da vizinhança que são NoData serão ignoradas no cálculo do valor da célula de saída. Quando desmarcada (a opção NODATA), se qualquer célula na vizinhança for NoData, a célula de saída será NoData. Se a célula de processamento em si for NoData, com a opção Ignorar NoData selecionada, o valor de saída para a célula será calculado com base nas outras células da vizinhança que possuem um valor válido. Claro, se todas as células do bairro são NoData, a saída será NoData, independentemente da configuração desse parâmetro. Referências Gonzalez, R. C. e P. Wintz. 1977. Processamento de imagem digital. Massachusetts: AddisonWesley. Hord, R. M. 1982. Processamento de imagens digitais de dados de detecção remota. Nova Iorque: Acadêmico. Moik, J. G. 1980. Processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. Nova Iorque: Acadêmico. Richards, J. A. 1986. Análise de imagem digital de sensoriamento remoto: uma introdução. Berlim: Springer-Verlag. Rosenfeld, A. 1978. Processamento e reconhecimento de imagens. Relatório Técnico 664. Laboratório de Visão de Computador da Universidade de Maryland. Tópicos relacionadosUma visão geral das funções de vizinhança das ferramentas de vizinhança criam valores de saída para cada localização da célula com base no valor da localização e os valores identificados em uma vizinhança especificada. O bairro pode ser de dois tipos: movimento ou raio de busca. Os bairros em movimento podem ser sobrepostos ou não superpostos. As funções de vizinhança sobrepostas também são chamadas de funções focais e geralmente calculam uma estatística especificada dentro da vizinhança. Por exemplo, você pode querer encontrar o valor médio ou máximo em um bairro de 3 x 3. As funções de filtro de passagem alta e baixa, que suavizam e acentuam dados, são variações da função de estatísticas de vizinhança sobrepostas. As funções de vizinhança sem sobreposição, ou funções de bloqueio, permitem que as estatísticas sejam calculadas em uma vizinhança não controlada especificada. As funções de bloco são particularmente úteis para alterar a resolução de um raster para um tamanho de célula mais grosso. Os valores atribuídos às células mais grossas podem ser baseados em um cálculo separado, como o valor máximo na célula mais grosseira, ao contrário de usar a interpolação de vizinhança mais próxima padrão. As funções do raio de pesquisa executam vários cálculos com base no que está em uma distância especificada de pontos e recursos lineares. O seguinte é uma lista das ferramentas no conjunto de ferramentas de vizinhança seguido de uma breve descrição de cada um. As ferramentas de vizinhança geralmente são divididas em dois tipos de bairros: rodo móvel ou de busca. O movimento de janelas pode ser sobreposto (Estatísticas Focais, Filtro e Fluxo Focal) ou não sobreposição (Estatísticas de Bloqueio). As ferramentas de vizinhança do raio de pesquisa são construídas em torno de um tipo de recurso (Estatísticas de linha e estatísticas de pontos). Calcula estatísticas para uma vizinhança que não se ajude. Executa um filtro focal predefinido em um raster. Determina o fluxo dos valores no raster de entrada dentro de cada vizinhança das células. Calcule uma estatística em um raster em um determinado bairro. Calcula uma estatística sobre os atributos das linhas em um bairro circular ao redor de cada célula de saída. Calcula uma estatística em pontos em um determinado bairro que produz um raster.